(资料图片仅供参考)

断点的实现非常复杂，这里并不是说要长篇大论讲解 JS 断点在 V8 中是如何实现的，而是想从宏观上聊一下断点的实现。这个问题来源于最近和同事讨论的关于 V8 Inspector 实现的一些事情。

JS 断点的功能相信大家都用过，当我们设置一个断点，然后代码执行到这个断点时，线程就会停住，然后我们点击下一步的时候，又会再下一个断点停住。那么这个停住到底意味着什么呢？下面这个图是执行到一个断点时 Node.js 的调用栈。

我们知道 V8 有一个调试协议，客户端是和 V8 通过这个协议通信完成调试的，当 V8 收到客户端的信息并且处理完之后，就会调用 runMessageLoopOnPause。runMessageLoopOnPause 是 V8 提供的一个约定的 API，当执行到 JS 断点时就会调用，具体在 runMessageLoopOnPause 里做什么事情由 V8 的使用方实现。在看实现之前，先来思考一下，应该怎么处理。首先执行到了 JS 断点，显然线程就要进入停住的状态，那么这个停住的状态具体是指什么，应该怎么实现是一个最关键的问题。这个事件循环的实现有点类似，那就是当线程没有任务处理的时候，它应该在做什么，轮询显然太不可思议了，那另一种就是基于订阅 / 发布机制实现睡眠 / 唤醒，比如 Node.js 基于事件驱动模块实现了睡眠 / 唤醒机制。类似的 Inspector 也是这样实现，但是具体细节不一样，因为如果情况不一样，当 Node.js 处于事件循环的阻塞状态时，任何注册到事件驱动模块的事件都可以唤醒 Node.js，但是断点不一样，当线程处于断点时，除了信号外，一般的任务，比如文件 IO、网络 IO 等，是不能也不应该能唤醒线程的，所以这里使用的是简单的睡眠 / 唤醒方式，那就是条件变量。当线程阻塞于条件变量时，只有通过该条件变量才能唤醒线程。回到断点的场景，那就是客户端继续执行时才能唤醒线程。

分析完之后，来看看 Node.js 的实现。

void runMessageLoopOnPause(int context_group_id) override {  waiting_for_resume_ = true;  runMessageLoop();}void runMessageLoop() {  if (running_nested_loop_)    return;  running_nested_loop_ = true;  while (shouldRunMessageLoop()) {    if (interface_) interface_->WaitForFrontendEvent();    env_->RunAndClearInterrupts();  }  running_nested_loop_ = false;}

重点在 WaitForFrontendEvent。

bool MainThreadInterface::WaitForFrontendEvent() {  dispatching_messages_ = false;  // 任务队列为空则阻塞  if (dispatching_message_queue_.empty()) {    Mutex::ScopedLock scoped_lock(requests_lock_);    while (requests_.empty()) incoming_message_cond_.Wait(scoped_lock);  }  return true;}

我们假设这时候队列为空，那么线程就会阻塞在条件变量 incoming_message_cond_ 中。接下来看看如聊聊第二个问题。线程这时候阻塞了，那么客户端点击执行下一步的时候，Node.js 还还怎么处理？这里就需要子线程帮忙了，所以 Node.js 中，和客户端的数据通信是在子线程完成的，不讲太多代码和细节，直接看一个调用栈。

这是客户端和 Node.js 子线程建立 websocket 连接成功后的调用栈，后续的数据通信也是类似。来看一下 Post。

void MainThreadInterface::Post(std::unique_ptr request) {  Mutex::ScopedLock scoped_lock(requests_lock_);  bool needs_notify = requests_.empty();  requests_.push_back(std::move(request));  if (needs_notify) {    std::weak_ptr weak_self {shared_from_this()};    agent_->env()->RequestInterrupt([weak_self](Environment*) {      if (auto iface = weak_self.lock()) iface->DispatchMessages();    });  }  incoming_message_cond_.Broadcast(scoped_lock);}

这里看到了刚才熟悉的数据结构，Post 就是往主线程中插入一个任务，然后唤醒主线程。接着回到 runMessageLoop。

while (shouldRunMessageLoop()) {  if (interface_) interface_->WaitForFrontendEvent();  env_->RunAndClearInterrupts();}

WaitForFrontendEvent 执行完毕后，接着执行 RunAndClearInterrupts，RunAndClearInterrupts 正是处理 RequestInterrupt 插入的任务的。刚才插入任务时我们看到插入了两个任务 agent_->env()->RequestInterrupt 和 requests_.push_back(std::move(request)) ，RequestInterrupt 插入的任务中会调用 DispatchMessages，而 DispatchMessages 就是处理 requests_ 中的任务的。

void MainThreadInterface::DispatchMessages() {  dispatching_messages_ = true;  bool had_messages = false;  do {    if (dispatching_message_queue_.empty()) {      Mutex::ScopedLock scoped_lock(requests_lock_);      requests_.swap(dispatching_message_queue_);    }    had_messages = !dispatching_message_queue_.empty();    while (!dispatching_message_queue_.empty()) {      MessageQueue::value_type task;      std::swap(dispatching_message_queue_.front(), task);      dispatching_message_queue_.pop_front();      v8::SealHandleScope seal_handle_scope(agent_->env()->isolate());      task->Call(this);    }  } while (had_messages);  dispatching_messages_ = false;}

执行任务的时候，具体做的事情就是把客户端传过来的数据投传给 V8 Inspector，如果又执行到了一个断点，那么继续本文分析到这个逻辑，否则线程就可以继续跑了。

关键词： 条件变量 事件驱动 数据通信 来看一下