环球今日报丨因为查询没有命中索引，数据库直接被查崩了
2022-09-28 09:54:23来源：Java极客技术
大家都知道，数据库中使用索引，进行检索数据的话，那么就会大幅度的提升你的查询效率，原本可能需要三秒甚至四秒左右的查询SQL，增加索引之后，会可以能让查询速率至少提升百分之30，那么加索引怎么才能如何让自己的查询命中索引呢？又应该怎么去给自己的表结构建立索引呢？这才是阿粉想要讲的事情。
(资料图片仅供参考)
我们在日常开发的时候，很多时候都会在创建表完成之后，给这个对应的表建立上一个索引，而这个索引的定义呢，一般也是根据自己的业务需求来的，但是有些虽然根据自己的业务需求弄好了之后，发现有些查询明明自己感觉都运用了索引，但是最终却发现自己的索引失效了。
那么引发索引失效，都有哪些骚操作呢？
实际上就是七个字，模 型 数 空 运 最 快
模：模糊查询的意思。like的模糊查询以%开头，索引失效。比如：
SELECT * FROMuserWHEREnameLIKE "%极客技术";
型：代表数据类型。类型错误，如字段类型为varchar，where条件用number，索引也会失效。比如：
SELECT * FROMuserWHERE height= 10;
height为varchar类型导致索引失效。
数：是函数的意思。对索引的字段使用内部函数，索引也会失效。这种情况下应该建立基于函数的索引。比如：
SELECT * FROMuserWHERE DATE(create_time) = "2020-09-03";
create_time字段设置索引，那就无法使用函数，否则索引失效。
空：是Null的意思。索引不存储空值，如果不限制索引列是not null，数据库会认为索引列有可能存在空值，所以不会按照索引进行计算。比如：
SELECT * FROMuserWHERE address IS NULL不走索引。
SELECT * FROMuserWHERE address IS NOT NULL;走索引。
建议大家这设计字段的时候，如果没有必要的要求必须为NULL，那么最好给个默认值空字符串，这可以解决很多后续的麻烦（切记）。
运：是运算的意思。对索引列进行（+，-，*，/，!, ！=, <>）等运算，会导致索引失效。比如：
SELECT * FROMuserWHERE age - 1 = 20;
最：是最左原则。在复合索引中索引列的顺序至关重要。如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。
快：全表扫描更快的意思。如果数据库预计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
如何建立索引呢？这个时候，如果面试官问你的时候，说，如何建立索引，就是建立索引的规范的时候，你应该怎么回答呢？
其实这就是问你，你在设计表的时候，怎么去设计表里面的索引比较合适呢？阿粉列出几个：
1.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引
也就是在关联条件上面，建立索引，比如a.id = b.aid
a表的id，是主键，而这时候，我们就需要把b表的对应a表的id建立一个索引，这样在使用关联查询的时候，能够命中索引。
2.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引
3.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引
4.频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引
5.在经常需要排序的列上创建索引
6.为经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。
哪些字段不适合去建立索引这些字段是索引应该建立的在什么字段上，那么什么样的表字段，不适合去建索引呢？
1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引
2.不要在有大量相同取值的字段上，建立索引
3.当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
所以在我们创建表的时候，适当的索引能够加快我们的查询速度，不适当的索引，反而对我们的表，有害而无益。你学会了么？
