全球视点！用OCR技术，自动识别各种验证码，工具已开源
2022-09-21 09:00:10来源：渡码
今天我在给大家分享一个OCR应用——ddddocr自动识别验证码。
前面 4 个d是“带带弟弟”的首拼音。[/笑哭]。
项目地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr。
【资料图】
使用的时候用pip命令直接安装即可pip install ddddocr。
OCR的核心技术包含两方面，一是目标检测模型检测图片中的文字，二是文字识别模型，将图片中的文字转成文本文字。
第一类验证码最简单，它们没有复杂的背景图片，所以目标检测模型可以省略，直接将图片送入文字识别模型即可。
识别代码如下：
import ddddocrfrom PIL import Image# 模型ocr = ddddocr.DdddOcr(beta=True)# 验证码图片with open("test.jpg", "rb") as f: image = f.read()res = ocr.classification(image)# 验证码文字内容print(res)第二类验证码有复杂的背景，需要先用目标检测模型框出文字，在进行识别。
代码如下：
import ddddocrimport cv2det = ddddocr.DdddOcr(det=True)with open("test2.jpg", "rb") as f: image = f.read()# 目标检测poses = det.detection(image)print(poses)im = cv2.imread("test2.jpg")# 遍历检测出的文字for box in poses: x1, y1, x2, y2 = box # 给每个文字画矩形框 im = cv2.rectangle(im, (x1, y1), (x2, y2), color=(0, 0, 255), thickness=2)cv2.imwrite("result.jpg", im)输出结果如下：
可以看到文字部分已经被框出来了，如果我们在上述代码直接将im[y1:y2, x1:x2]送入文字识别模型，就可以识别出对应的文本内容了。
ddddocr还能识别下面这种带滑块的验证码。
这种虽然不属于OCR的业务范畴，但作为一个通用的验证码识别工具，作者还是支持了，必须给作者点个赞。
