Linkerd是 Kubernetes 的一个完全开源的服务网格实现。它通过为你提供运行时调试、可观测性、可靠性和安全性，使运行服务更轻松、更安全，所有这些都不需要对你的代码进行任何更改。

Linkerd​通过在每个服务实例旁边安装一组超轻、透明的代理来工作。这些代理会自动处理进出服务的所有流量。由于它们是透明的，这些代理充当高度仪表化的进程外网络堆栈，向控制平面发送遥测数据并从控制平面接收控制信号。这种设计允许Linkerd​测量和操纵进出你的服务的流量，而不会引入过多的延迟。为了尽可能小、轻和安全，Linkerd的代理采用 Rust 编写。

(资料图片)

功能概述

自动 mTLS：Linkerd 自动为网格应用程序之间的所有通信启用相互传输层安全性 (TLS)。

自动代理注入：Linkerd 会自动将数据平面代理注入到基于 annotations 的 pod 中。

容器网络接口插件：Linkerd 能被配置去运行一个 CNI 插件，该插件自动重写每个 pod 的 iptables 规则。

仪表板和 Grafana：Linkerd 提供了一个 Web 仪表板，以及预配置的 Grafana 仪表板。

分布式追踪：您可以在 Linkerd 中启用分布式跟踪支持。

故障注入：Linkerd 提供了以编程方式将故障注入服务的机制。

高可用性：Linkerd 控制平面可以在高可用性 (HA) 模式下运行。

HTTP、HTTP/2 和 gRPC 代理：Linkerd 将自动为 HTTP、HTTP/2 和 gRPC 连接启用高级功能（包括指标、负载平衡、重试等）。

Ingress：Linkerd 可以与您选择的 ingress controller 一起工作。

负载均衡：Linkerd 会自动对 HTTP、HTTP/2 和 gRPC 连接上所有目标端点的请求进行负载平衡。

多集群通信：Linkerd 可以透明且安全地连接运行在不同集群中的服务。

重试和超时：Linkerd 可以执行特定于服务的重试和超时。

服务配置文件：Linkerd 的服务配置文件支持每条路由指标以及重试和超时。

TCP 代理和协议检测：Linkerd 能够代理所有 TCP 流量，包括 TLS 连接、WebSockets 和 HTTP 隧道。

遥测和监控：Linkerd 会自动从所有通过它发送流量的服务收集指标。

流量拆分(金丝雀、蓝/绿部署)：Linkerd 可以动态地将一部分流量发送到不同的服务。

安装

我们可以通过在本地安装一个 Linkerd 的 CLI 命令行工具，通过该 CLI 可以将 Linkerd 的控制平面安装到 Kubernetes 集群上。

所以首先需要在本地运行 kubectl 命令，确保可以访问一个可用的 Kubernetes 集群，如果没有集群，可以使用 KinD 在本地快速创建一个。

$ kubectl version --shortClient Version: v1.23.5Server Version: v1.22.8

可以使用下面的命令在本地安装 Linkerd 的 CLI 工具：

$ curl --proto "=https" --tlsv1.2 -sSfL https://run.linkerd.io/install | sh

如果是 Mac 系统，同样还可以使用 Homebrew 工具一键安装：

$ brew install linkerd

同样直接前往 Linkerd Release 页面 https://github.com/linkerd/linkerd2/releases/ 下载安装即可。

安装后使用下面的命令可以验证 CLI 工具是否安装成功：

$ linkerd  versionClient version: stable-2.11.1Server version: unavailable

正常我们可以看到 CLI 的版本信息，但是会出现Server version: unavailable信息，这是因为我们还没有在 Kubernetes 集群上安装控制平面造成的，所以接下来我们就来安装 Server 端。

Kubernetes 集群可以通过多种不同的方式进行配置，在安装 Linkerd 控制平面之前，我们需要检查并验证所有配置是否正确，要检查集群是否已准备好安装 Linkerd，可以执行下面的命令：

$ linkerd check --preLinkerd core checks===================kubernetes-api--------------√ can initialize the client√ can query the Kubernetes APIkubernetes-version------------------√ is running the minimum Kubernetes API version√ is running the minimum kubectl versionpre-kubernetes-setup--------------------√ control plane namespace does not already exist√ can create non-namespaced resources√ can create ServiceAccounts√ can create Services√ can create Deployments√ can create CronJobs√ can create ConfigMaps√ can create Secrets√ can read Secrets√ can read extension-apiserver-authentication configmap√ no clock skew detectedlinkerd-version---------------√ can determine the latest version‼ cli is up-to-date    is running version 2.11.1 but the latest stable version is 2.11.4    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-version-cli for hintsStatus check results are √

如果一切检查都 OK 则可以开始安装 Linkerd 的控制平面了，直接执行下面的命令即可一键安装：

$ linkerd install | kubectl apply -f -

在此命令中，linkerd install​会生成一个 Kubernetes 资源清单文件，其中包含所有必要的控制平面资源，然后使用kubectl apply命令即可将其安装到 Kubernetes 集群中。

可以看到会将 Linkerd 控制面安装到一个名为linkerd的命名空间之下，安装完成后会有如下几个 Pod 运行：

$ kubectl get pods -n linkerdNAME                                      READY   STATUS    RESTARTS       AGElinkerd-destination-79d6fc496f-dcgfx      4/4     Running   0              166mlinkerd-identity-6b78ff444f-jwp47         2/2     Running   0              166mlinkerd-proxy-injector-86f7f649dc-v576m   2/2     Running   0              166m

安装完成后通过运行以下命令等待控制平面准备就绪，并可以验证安装结果是否正常：

$ linkerd checkLinkerd core checks===================kubernetes-api--------------√ can initialize the client√ can query the Kubernetes APIkubernetes-version------------------√ is running the minimum Kubernetes API version√ is running the minimum kubectl versionlinkerd-existence-----------------√ "linkerd-config" config map exists√ heartbeat ServiceAccount exist√ control plane replica sets are ready√ no unschedulable pods√ control plane pods are ready√ cluster networks contains all node podCIDRslinkerd-config--------------√ control plane Namespace exists√ control plane ClusterRoles exist√ control plane ClusterRoleBindings exist√ control plane ServiceAccounts exist√ control plane CustomResourceDefinitions exist√ control plane MutatingWebhookConfigurations exist√ control plane ValidatingWebhookConfigurations existlinkerd-identity----------------√ certificate config is valid√ trust anchors are using supported crypto algorithm√ trust anchors are within their validity period√ trust anchors are valid for at least 60 days√ issuer cert is using supported crypto algorithm√ issuer cert is within its validity period√ issuer cert is valid for at least 60 days√ issuer cert is issued by the trust anchorlinkerd-webhooks-and-apisvc-tls-------------------------------√ proxy-injector webhook has valid cert√ proxy-injector cert is valid for at least 60 days√ sp-validator webhook has valid cert√ sp-validator cert is valid for at least 60 days√ policy-validator webhook has valid cert√ policy-validator cert is valid for at least 60 dayslinkerd-version---------------√ can determine the latest version‼ cli is up-to-date    is running version 2.11.1 but the latest stable version is 2.11.4    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-version-cli for hintscontrol-plane-version---------------------√ can retrieve the control plane version‼ control plane is up-to-date    is running version 2.11.1 but the latest stable version is 2.11.4    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-version-control for hints√ control plane and cli versions matchlinkerd-control-plane-proxy---------------------------√ control plane proxies are healthy‼ control plane proxies are up-to-date    some proxies are not running the current version:        * linkerd-destination-79d6fc496f-dcgfx (stable-2.11.1)        * linkerd-identity-6b78ff444f-jwp47 (stable-2.11.1)        * linkerd-proxy-injector-86f7f649dc-v576m (stable-2.11.1)    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-cp-proxy-version for hints√ control plane proxies and cli versions matchStatus check results are √

当出现上面的Status check results are √信息后表示 Linkerd 的控制平面安装成功了。除了使用 CLI 工具的方式安装控制平面之外，我们也可以通过 Helm Chart 的方式来安装，如下所示：

$ helm repo add linkerd https://helm.linkerd.io/stable# set expiry date one year from now, in Mac:$ exp=$(date -v+8760H +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")# in Linux:$ exp=$(date -d "+8760 hour" +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")$ helm install linkerd2 \  --set-file identityTrustAnchorsPEM=ca.crt \  --set-file identity.issuer.tls.crtPEM=issuer.crt \  --set-file identity.issuer.tls.keyPEM=issuer.key \  --set identity.issuer.crtExpiry=$exp \  linkerd/linkerd2

此外该 chart 包含一个values-ha.yaml​文件， 它覆盖了一些默认值，以便在高可用性场景下进行设置， 类似于linkerd install​中的--ha​选项。我们可以通过获取 chart 文件来获得values-ha.yaml：

$ helm fetch --untar linkerd/linkerd2

然后使用-f flag提供覆盖文件，例如：

## see above on how to set $exphelm install linkerd2 \  --set-file identityTrustAnchorsPEM=ca.crt \  --set-file identity.issuer.tls.crtPEM=issuer.crt \  --set-file identity.issuer.tls.keyPEM=issuer.key \  --set identity.issuer.crtExpiry=$exp \  -f linkerd2/values-ha.yaml \  linkerd/linkerd2

采用哪种方式进行安装均可，到这里我们现在就完成了 Linkerd 的安装，重新执行linkerd version命令就可以看到 Server 端版本信息了：

$ linkerd versionClient version: stable-2.11.1Server version: stable-2.11.1

示例

接下来我们安装一个简单的示例应用Emojivoto，该应用是一个简单的独立 Kubernetes 应用程序，它混合使用 gRPC 和 HTTP 调用，允许用户对他们最喜欢的表情符号进行投票。

通过运行以下命令可以将Emojivoto​安装到emojivoto命名空间中：

$ curl -fsL https://run.linkerd.io/emojivoto.yml | kubectl apply -f -namespace/emojivoto createdserviceaccount/emoji createdserviceaccount/voting createdserviceaccount/web createdservice/emoji-svc createdservice/voting-svc createdservice/web-svc createddeployment.apps/emoji createddeployment.apps/vote-bot createddeployment.apps/voting createddeployment.apps/web created

该应用下可以看到一共包含 4 个 Pod 服务。

$ kubectl get pods -n emojivotoNAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGEemoji-66ccdb4d86-6vqvt      1/1     Running   0          91svote-bot-69754c864f-k26fb   1/1     Running   0          91svoting-f999bd4d7-k44nb      1/1     Running   0          91sweb-79469b946f-bz295        1/1     Running   0          91s$ kubectl get svc -n emojivotoNAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGEemoji-svc    ClusterIP   10.111.7.125             8080/TCP,8801/TCP   2m49svoting-svc   ClusterIP   10.105.192.118           8080/TCP,8801/TCP   2m48sweb-svc      ClusterIP   10.111.236.171           80/TCP              2m48s

我们可以通过port-forward​来暴露web-svc服务，然后便可在浏览器中访问该应用。

$ kubectl -n emojivoto port-forward svc/web-svc 8080:80

现在我们可以在浏览器通过http://localhost:8080​访问Emojivoto应用了。

我们可以选择页面中喜欢的表情进行投票，但是选择某些表情后会出现一些错误，比如当我们点击甜甜圈表情符号的时候会得到一个 404 页面。

不过不用担心，这是应用中故意留下的错误，为的是后面使用 Linkerd 来识别该问题。

接下来我们可以将上面的示例应用加入到 Service Mesh 中来，向其添加 Linkerd 的数据平面代理，直接运行下面的命令即可将Emojivoto应用网格化：

$ kubectl get -n emojivoto deploy -o yaml \ | linkerd inject - \ | kubectl apply -f -deployment "emoji" injecteddeployment "vote-bot" injecteddeployment "voting" injecteddeployment "web" injecteddeployment.apps/emoji configureddeployment.apps/vote-bot configureddeployment.apps/voting configureddeployment.apps/web configured

上面的命令首先获取在emojivoto​命名空间中运行的所有 Deployments，然后通过linkerd inject运行它们的清单，然后将其重新应用到集群。

注意linkerd inject​命令只是在 Pod 规范中添加一个linkerd.io/inject: enabled的注解，并不会直接注入一个 Sidecar 容器，该注解即可指示 Linkerd 在创建 Pod 时将代理注入到其中，所以执行上面的命令后应用 Pod 中会新增一个 sidecar 的代理容器。

$ kubectl get pods -n emojivotoNAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGEemoji-696d9d8f95-8wrmg      2/2     Running   0          34mvote-bot-6d7677bb68-c98kb   2/2     Running   0          34mvoting-ff4c54b8d-rdtmk      2/2     Running   0          34mweb-5f86686c4d-qh5bz        2/2     Running   0          34m

可以看到每个 Pod 现在都有 2 个容器，相较于之前多了一个 Linkerd 的 sidecar 代理容器。

当应用更新完成后，我们就成功将应用引入到 Linkerd 的网格服务中来了，新增的代理容器组成了数据平面，我们也可以通过下面的命令检查数据平面状态：

$ linkerd -n emojivoto check --proxyLinkerd core checks===================kubernetes-api--------------√ can initialize the client√ can query the Kubernetes APIkubernetes-version------------------√ is running the minimum Kubernetes API version√ is running the minimum kubectl versionlinkerd-existence-----------------√ "linkerd-config" config map exists√ heartbeat ServiceAccount exist√ control plane replica sets are ready√ no unschedulable pods√ control plane pods are ready√ cluster networks contains all node podCIDRslinkerd-config--------------√ control plane Namespace exists√ control plane ClusterRoles exist√ control plane ClusterRoleBindings exist√ control plane ServiceAccounts exist√ control plane CustomResourceDefinitions exist√ control plane MutatingWebhookConfigurations exist√ control plane ValidatingWebhookConfigurations existlinkerd-identity----------------√ certificate config is valid√ trust anchors are using supported crypto algorithm√ trust anchors are within their validity period√ trust anchors are valid for at least 60 days√ issuer cert is using supported crypto algorithm√ issuer cert is within its validity period√ issuer cert is valid for at least 60 days√ issuer cert is issued by the trust anchorlinkerd-webhooks-and-apisvc-tls-------------------------------√ proxy-injector webhook has valid cert√ proxy-injector cert is valid for at least 60 days√ sp-validator webhook has valid cert√ sp-validator cert is valid for at least 60 days√ policy-validator webhook has valid cert√ policy-validator cert is valid for at least 60 dayslinkerd-identity-data-plane---------------------------√ data plane proxies certificate match CAlinkerd-version---------------√ can determine the latest version‼ cli is up-to-date    is running version 2.11.1 but the latest stable version is 2.11.4    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-version-cli for hintslinkerd-control-plane-proxy---------------------------√ control plane proxies are healthy‼ control plane proxies are up-to-date    some proxies are not running the current version:        * linkerd-destination-79d6fc496f-dcgfx (stable-2.11.1)        * linkerd-identity-6b78ff444f-jwp47 (stable-2.11.1)        * linkerd-proxy-injector-86f7f649dc-v576m (stable-2.11.1)    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-cp-proxy-version for hints√ control plane proxies and cli versions matchlinkerd-data-plane------------------√ data plane namespace exists√ data plane proxies are ready‼ data plane is up-to-date    some proxies are not running the current version:        * emoji-696d9d8f95-8wrmg (stable-2.11.1)        * vote-bot-6d7677bb68-c98kb (stable-2.11.1)        * voting-ff4c54b8d-rdtmk (stable-2.11.1)        * web-5f86686c4d-qh5bz (stable-2.11.1)    see https://linkerd.io/2.11/checks/#l5d-data-plane-version for hints√ data plane and cli versions match√ data plane pod labels are configured correctly√ data plane service labels are configured correctly√ data plane service annotations are configured correctly√ opaque ports are properly annotatedStatus check results are √

当然，我们还是可以通过http://localhost:8080​访问应用，当然在使用上和之前没什么区别，我们可以通过 Linkerd 去查看应用实际上做了哪些事情，但是我们需要去单独安装一个插件，由于 Linkerd 的核心控制平面非常轻量级， 所以 Linkerd 附带了一些插件，这些插件为 Linkerd 添加了一些非关键但通常有用的功能，包括各种仪表板，比如我们可以安装一个viz​插件，Linkerd-Viz插件包含 Linkerd 的可观察性和可视化组件。安装命令如下所示：

$ linkerd viz install | kubectl apply -f -

上面的命令会创建一个名为linkerd-viz的命名空间，会在该命名空间中安装监控相关的应用，比如 Prometheus、Grafana 等。

$ kubectl get pods -n linkerd-vizNAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGEgrafana-8d54d5f6d-wwtdz         2/2     Running   0          3h1mmetrics-api-6c59967bf4-pjwdq    2/2     Running   0          4h22mprometheus-7bbc4d8c5b-5rc8r     2/2     Running   0          4h22mtap-599c774dfb-m2kqz            2/2     Running   0          4h22mtap-injector-748d54b7bc-jvshs   2/2     Running   0          4h22mweb-db97ff489-5599v             2/2     Running   0          4h22m

安装完成后，我们可以使用下面的命令打开一个 dashboard 页面：

$ linkerd viz dashboard &

当viz插件部署完成后，执行上面的命令后会自动在浏览器中打开一个 Linkerd 的可观察性的 Dashboard。

此外我们也可以通过 Ingress 来暴露 viz 服务，创建如下所示的资源对象：

apiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata:  name: web-ingress  namespace: linkerd-viz  annotations:    nginx.ingress.kubernetes.io/upstream-vhost: $service_name.$namespace.svc.cluster.local:8084    nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet: |      proxy_set_header Origin "";      proxy_hide_header l5d-remote-ip;      proxy_hide_header l5d-server-id;spec:  ingressClassName: nginx  rules:    - host: linkerd.k8s.local      http:        paths:          - path: /            pathType: Prefix            backend:              service:                name: web                port:                  number: 8084

应用后就可以通过linkerd.k8s.local访问 viz 了。

还可以显示自动生成的拓扑图。

在页面上我们可以找到每个Emojivoto组件的实时指标，就可以确定哪个组件出现了部分故障了，这样就可以有针对性的去解决问题了。

在对应的资源后面包含一个 Grafana 的图标，点击可以自动跳转到 Grafana 的监控页面。

关键词： 命名空间 也可以通过 可以使用 可观察性 应用程序