如今，人工智能与云计算相结合，可以帮助企业管理数据、发现信息模式、提供更好的客户体验并简化工作流程。人工智能技术和云计算已经开始连接智能机器并管理它们生成的大量数据。人工智能 (AI) 和机器学习这两种显著提高云安全自动化的技术，是企业现在正在探索的路径。

将人工智能集成到云计算中的主要原因之一是它所解决的任务的高度自动化。将人工智能集成到云结构中有助于通过自动化冗余活动、识别、排序和索引各种类型的数据、管理云中的数据事务、识别整个云存储基础设施中的任何故障，帮助改善数据管理，最后优化整个给定的管理流程。

将人工智能嵌入云计算基础设施意味着提高大数据分析的计算能力，这最终可以简化交付服务、预测疾病、预测股票投资组合和房地产投资等等。

结合人工智能和云计算的力量可以简化数据管理、简化工作流程、提供洞察力并提供卓越的客户体验。在云计算中使用人工智能可以提供存储大量数据的机会，以及同时学习和改进系统的能力。

人工智能技术与云计算的集成旨在帮助我们理解海量数据，简化复杂流程，并使产品和服务的交付比以往更加顺畅和敏捷。我们已经看到了 Siri、Alexa 和 Google Home 等智能数字助理的力量，让我们在家中的生活更轻松，当人工智能与云计算技术结合时，技术进步将是令人兴奋的。

我们也可以将人工智能 (AI) 视为一种应该改进现有云平台并支持下一代云计算技术的技术。

人工智能即服务增强了现有的云解决方案，并有助于提供更具体的结果。人工智能即服务也是公司使用人工智能改进其当前云设置的方式之一。

人工智能云结合了 AI 硬件和软件(包括开源软件)，在混合云基础设施中提供人工智能软件即服务，让公司能够访问人工智能并使其能够利用人工智能的优势。

当云技术和机器学习技术一起使用时，称为认知云，可用于访问认知计算应用程序。认知云使用各种机器学习算法，如神经网络、模式识别、自然语言处理、数据挖掘等来执行类似人类的动作。使用认知云计算应用机器学习算法，这是一种特定类型的技术，它使用人工智能和信号处理来反映人类行为。

当大量数据应用于特定的算法中时，我们可以创建机器学习 (ML) 模型，在这方面，使用云变得十分重要。此外，云计算处理大量数据用于训练机器学习模型;因此，商业智能对于存储原始数据变得非常重要。云中的数据处理比常规处理要快，但是在将数据发送到云和收到响应之间存在时间延迟。

随着机器语言处理能力的不断提高，物联网设备最终将能够自行收集数据并做出决策，而无需将数据发送到云端。更上一层楼的是，云可以帮助企业从不同的服务器中提取数据、学习新知识并进行智能对话。企业或公司可以登录云获取详细的研究信息，无需额外费用。

借助云计算，企业对人工智能进行的投资将带来多重回报;这让人工智能云变得非常诱人。公共云提供商继续投资于人工智能开发，这将继续吸引客户使用这项技术。

云计算环境和解决方案使企业变得更加敏捷、灵活和具有成本效益，因为它显著降低了企业的基础设施管理成本。事实上，人工智能云计算意味着人工智能工具和人工智能软件与云的力量同步计算。这为现有的云计算环境提供了巨大的价值，这种组合使业务高效、具有战略意义和洞察力驱动。

人工智能和云计算结合的目标是创建一个或一组工具，可以利用云计算的现有潜力，增强其已经非常出色的特性和功能库。

人工智能和云计算解决方案的使用可以为企业创造超自动化机会，因为它们不仅为半结构化和非结构化文档引入了认知自动化，而且还突破了有效基础设施管理的界限，从而确保最低限度的干预。

在战略上有助于决策过程的人工智能驱动的计划，得到了云的敏捷性和可伸缩性的支持，大大增强了这种智能的能力。Siri、Amazon Alexa 和 Google Home 等示例将持续不断的人工智能和云计算资源结合在一起，让用户可以即时购物、设置智能恒温器或收听自己喜欢的歌曲。

Microsoft 认知服务、IBM Cloud、Google Cloud Vision 或自然语言 API 都是通过简单的API调用来帮助实现复杂的AI或认知计算能力的技术。

文本分析、语音、视觉和机器翻译是各种人工智能项目提供的服务，当与云项目结合时，可提供个性化管理和更好的客户服务。人工智能和云计算的使用速度正在不断加快，并将技术在社会中的应用提升到新的高度。

关键词： 人工智能 机器学习 基础设施 大量数据 解决方案