数字化转型：三个需要避免的常见错误
2022-03-16 11:28:51来源：企业网D1Net
很多消费者如今正在迅速接受新事物。如果企业的技术创新不够快，就会失去一些客户。这就对企业提出了很高的要求，因为企业到消费者的链条既漫长又复杂。
人们可能需要在数小时内响应由社交媒体帖子引起的激增需求，或者企业可能需要快速开发新产品以跟上客户的最新趋势。企业开展数字化转型的目标是真正转变业务，并实现满足业务需求所需的灵活性。
需要避免的三个数字化转型错误如果企业想要实现敏捷和创新的业务，应该避免以下三个常见问题。
(1)数据模型不规范典型的企业包括营销、运营、财务和采购等多个部门，这些部门之间的决策过程可能是漫长而复杂的。
经验丰富的员工可以处理复杂的流程，但这是大规模发展业务的瓶颈。人们已经看到，即使是精通技术的企业也依赖Excel和电子邮件来传输和人工处理数据，而且每个部门通常使用不同的数据格式。因此，协调这些过程既漫长又困难。
为了缓解这种情况，需要整合企业各个部门的数据，规范数据模型，以保持跨部门查询和调整的一致性。这是不同系统使用相同语言的基础。
(2)系统是孤立的许多企业使用标准系统来管理他们的工作流程。然而，这些系统仍然是孤立的。没有供每个人做出决策和实时更改的中央数据存储库。
标准化的模块化产品根本无法快速响应当今的市场需求。与其相反，企业从其孤立系统和功能开始，提取业务逻辑，并将它们变成共享服务，以便在业务部门中使用它们。
其中一个有效的方法大约是70%:30%的模型——70%是企业应用于所有不同业务部门的相同产品化数据和人工智能功能;30%是定制的算法，经过微调以满足特定单元的各种需求。
(3)决策过程不是实时的如果企业的集成系统和数据模型没有转变为更快的决策流程，那么其数字化转型工作并没有真正发挥其作用。
企业让其决策过程更加敏捷至少涉及两个步骤：首先，采用计算和人工智能模块代替人工和重复的过程。一旦将各部门数据统一起来，就可以为所有相关的业务功能建立数学模型，并开发相应的算法模块。
其次，实现实时通信程序。它们应该包括有效的办公自动化，以便团队成员上传数据、批准或拒绝规划决策，并通过个人电脑或移动设备通知其他利益相关者。
这可以在整个供应链中进行细粒度的成本分析，并方便销售和财务部门制定定价和销售策略。其目标是让算法自动生成决策以供工作人员进行微调，从而将决策速度从几周提高到几分钟。
快速现实检查：企业的不同系统是否使用相同的数据?它们是相互关联的吗?企业是否能够利用集成的系统和数据做出实时决策?如果对这些问题的回答是肯定的，那么就会为成功、敏捷的业务做好准备。
